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    针对阀杆的技术要求以及工艺流程的分析,结合现场加工过程的历史数据寻找阀杆的关键质量特性,并对关键工序实施质量控制。

    应用贝叶斯预测理论的动态质量控制方法对具体加工过程进行监控以及分析过程能力,分析加工过程中的问题,提出了改进方案,取得了预期的效果,不仅使得阀杆的加工过程没有受到外来因素的影响而处于受控状态,而且它将为其它加工过程的质量控制提供重要的指导。

    这将有力的保证企业的产品质量,提高顾客满意度,降低成本,保证交货期。

      阀杆是连接阀板与阀体的轴类零件,其一端与阀板通过螺纹连接,另一端穿过阀体上的孔来控制阀板在阀体中的运动,以实现阀门的功能。

    阀杆的生产属于小批量生产,加工过程工序多且加工周期长、加工费用高。

    一旦产生不合格品,将严重影响产品性能和交货期,也会对生产的安排产生影响,并且也会有很大的经济损失,这样无序的管理状态必将导致一系列问题。

    因此对于小批量生产的阀杆质量控制显的尤为重要。

    2贝叶斯预测理论的动态质量控制模型对一个稳定的加工工序,我们可以用常均值动态线性模型来刻划制造过程的质量波动式中:  yt—t时刻加工工序质量特征的观测值;  μt—t时刻工序质量特征的均值;  vt—t时刻观测误差项,服从零均值、方差为Vt的正态分布;  ωt—t时刻制造系统的状态误差项,服从零均值、方差为Wt的正态分布;  D0—t=0时刻,关于工序质量的初始信息集合;  m0—在D0条件下对工序质量特征均值μ0的一个估计值;  C0—关于均值m0估计的方差。

      对一个稳定的工艺过程而言,有理由认为方差Vt与Wt为常数,即Vt=Wt,Wt=W。

    通常把它们的比值r=W/V称为信噪比。

    阀杆生产过程的质量特性是在方差V、W均未知的情况下,因此其参数估计为:  这样,仅需估计的初始先验:m0、C0、S0(令n0=1、d0=S0)就可按上述递推算式,结合上一节讨论的基本模型,即对过程可进行动态质量控制。

    基于贝叶斯理论的控制图控制线。

    其上、下控制限和中心线分别为:评判:mt是否在落在[LCLt,UCLt]内。

    3阀杆生产关键工序的确定  对阀杆生产过程中出现的128个质量不合格的历史数据分析阀杆质量不合格排列图,如图1所示。

    由阀杆质量不合格排列图得出结论:阀杆质量问题的主要原因是重要轴段外径尺寸不合格,因此,在此次对阀杆生产的质量控制中,将磨削后的外径尺寸(Φ80c11×1700mm)选择为关键质量特性来作为质量控制点。

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